IN CORSO
Difettosità di Filiera e Data Mining:
implementazione di un data lake condiviso tra i partner per l’analisi di big data finalizzata all’ottimizzazione del processo produttivo
Super Acciai per deformazione plastica:
identificare nuove leghe ottimizzate per i processi di deformazione plastica a freddo.
Pulitura filo d'acciaio:
sviluppare trattamenti di conversione superficiale alternativi al decapaggio acido, in grado di migliorare il processo di deformazione plastica e di ridurre il coefficiente di attrito in lavorazioni meccaniche a freddo
Modellistica numerica del processo di estrusione a caldo:
Modellazione del processo di estrusione a caldo di materie plastiche tramite un modello matematico semplificato.
Acciai automatici:
Approfondimento sugli acciai automatici, sulla loro produzione e sull’utilizzo di elementi di alligazione che ne facilitino la lavorabilità.
Effetto qualità della materia prima su utensili:
Indagine su metodi e strategie per l’identificazione, la raccolta e l’uso di dati provenienti dalle presse di stampaggio, con lo scopo di prevenire guasti e usura anomala degli utensili.
CONCLUSI
Modello del raffreddamento dei cabestani:
Sviluppo di un modello termico del sistema filo – cabestano – liquido di raffreddamentoe creazione di sistemi per la misura senza contatto per la misura in linea della temperatura del filo metallico.
Artificial Intelligence in Process Engineering:
Esplorare le possibilità di utilizzo dell’intelligenza artificialeper automatizzare parte del lavoro degli ingegneri di processo.
Data mining applicato al processo di tranciatura:
Raccolta e analisi dati per identificare le difettosità dei prodotti derivati da nastro metallico.
Effetto qualità della materia prima su utensili:
caratterizzazione il processo di estrusione a caldo di materie plastiche e identificazione dell’influenza dei parametri di processo sulla
distribuzione di temperatura e sul miscelamento del prodotto.